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CNC數(shù)控車床,東莞數(shù)控車床,深圳數(shù)控車床 國產(chǎn)數(shù)控機(jī)床有望替代進(jìn)口

    國產(chǎn)數(shù)控機(jī)床有望替代進(jìn)口中國高價數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)制造裝備，大力推動高質(zhì)量機(jī)床國產(chǎn)化技術(shù)攻關(guān)。但是，大規(guī)模應(yīng)用卻遭遇市場推廣的難題。

    數(shù)據(jù)顯示，高層次數(shù)控機(jī)床中， 36數(shù)控車床，國產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)市場占有率只有5%。分析人士認(rèn)為，高層次控機(jī)床國產(chǎn)化的市場推廣是當(dāng)前行業(yè)發(fā)展瓶頸所在，一旦突破，替代進(jìn)口在望。接下來國家有望出臺推動國產(chǎn)數(shù)控技術(shù)走向應(yīng)用的扶持政策。

什么才是真正的數(shù)控高手？——精通數(shù)控編程和計算機(jī)軟件的應(yīng)用

精通數(shù)控編程和計算機(jī)軟件的應(yīng)用

　　 

 這一點，相對容易，編程指令也就幾十個，各種系統(tǒng)大同小異，一般花1-2個月就能非常熟悉。CAM編程軟件稍復(fù)雜些，需學(xué)造型，但對于CAD基礎(chǔ)好的人來說，不是難事，銘業(yè) 36數(shù)控車床，讀書人對這些知識的學(xué)習(xí)是適應(yīng)的。

　　在實踐中，一個好程序的標(biāo)準(zhǔn)是：

　　1、易懂，有條理，一個程序段中指令越少越好，以簡單、實用、可靠為目的。從編程角度對指令的理解，主要指令也就G00和G01，其他都為輔助指令，周氏 36數(shù)控車床，是方便編程才設(shè)置的；

　　2、方便調(diào)整。零件加工精度需做微調(diào)時盡量不用改程序。比如，刀具磨損了，要調(diào)整，只要改刀具偏置表中的長度、半徑即可；

　　3、方便操作。程序編制要根據(jù)機(jī)床的操作特點來編，有利于觀察、檢查、測量、安全等。例如，同一種零件，同樣的加工內(nèi)容，在立式加工中心和臥式加工中心分別加工，程序不一樣。

   德勤全球制造業(yè)工業(yè)集團(tuán)和美國競爭力公布的2013全球制造業(yè)競爭力指數(shù)報告認(rèn)為，全球制造業(yè)競爭力的驅(qū)動因素包括：人才驅(qū)動創(chuàng)新，經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易、財政和稅收體系，勞動力和原材料成本及可獲得性，供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)，祥強(qiáng) 36數(shù)控車床 ，法律法規(guī)體系，基礎(chǔ)設(shè)備，能源成本及政策，本地市場吸引力，醫(yī)學(xué)與醫(yī)院體系，政府在制造業(yè)和創(chuàng)新上的投資等10方面，其對競爭力的重要性依次下降。

　　在主要經(jīng)濟(jì)大國中，德國、美國和日本的競爭優(yōu)勢與人才驅(qū)動創(chuàng)新的關(guān)聯(lián)性很大，新興國家則主要憑借勞動力和原材料成本，但在醫(yī)學(xué)體系和法律法規(guī)環(huán)境方面與發(fā)達(dá)國家存在很大差距。

　　中國的競爭驅(qū)動因素正在發(fā)生改變，與印度和巴西存在很大區(qū)別，與發(fā)達(dá)國家之間的競爭加劇，隨著未來5年中國、印度和巴西繼續(xù)促進(jìn)先進(jìn)制造能力，預(yù)計競爭驅(qū)動因素將發(fā)生很大變化。

　　盡管德國和美國的創(chuàng)新指數(shù)得分很高，但韓國和新加坡在其他措施如：千人中研究人員數(shù)量和基本的數(shù)學(xué)和科學(xué)測試得分上也很有競爭力，這說明發(fā)達(dá)國家創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的有效性可以在少投入情況下實現(xiàn)更高創(chuàng)新能力。

　　美國和德國的PISA公共測試（國際學(xué)生評估項目）得分較低，但過去發(fā)展起來的活力型創(chuàng)新生態(tài)體系可以更高生產(chǎn)力。德國在機(jī)械行業(yè)的強(qiáng)勢以及其雙重教育有效銜接產(chǎn)業(yè)和大學(xué)是其在人才驅(qū)動創(chuàng)新能力上排名靠前的主要原因。

　　德國和美國集群創(chuàng)新發(fā)展具有優(yōu)勢，但未必長久獲益，新加坡、韓國和日本的創(chuàng)新指數(shù)和千人中研究人員數(shù)量方面排名也比較靠前。如果不改善教育體系、提高人力資辦，美國、德國和日本等發(fā)達(dá)國家將被新加坡等新興國家超越，這從新加坡世界競爭力排名第四，由于重視在職教育和培訓(xùn)，在數(shù)學(xué)和科學(xué)教育質(zhì)量上排名第壹，人均研究人員數(shù)量也較高。印度、中國和巴西在人才驅(qū)動創(chuàng)新方面有很大發(fā)展?jié)摿Α?/span>

　　　從主要貿(mào)易伙伴貨物流通方向來看，德國知識產(chǎn)權(quán)（中端和高中端科技產(chǎn)品占比較高）主要留在歐洲，美國和日本出口的中端和高中端科技產(chǎn)品目的地多樣化，中國和中國臺灣的大部分中端和中高中端科技產(chǎn)品主要在亞洲內(nèi)部出口。

　　2006～2011年，德國制成品出口加快，年復(fù)合增長率從1995～2000年的1%升至2006～2011年的5.2%；而美國則由于制造業(yè)企業(yè)向低成本國家轉(zhuǎn)移，制成品出口比例下降。新加坡、中國臺灣和韓國在制成品競爭力和中端及高中端科技產(chǎn)品份額上表現(xiàn)較好。

　　發(fā)達(dá)國家（美國、德國和日本）壟斷先進(jìn)制造技術(shù)，80%以上的制成品出口為中端和高中端技術(shù)產(chǎn)品，而新興國家（中國、巴西和印度）的比例則較低，這也符合低薪資勞動力國家。

　　

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